La soluzione sfruttando modelli di LLM e sistemi di IA di permette di recuperare informazioni “pertinenti” da grandi volumi di testi. Gli algoritmi processano enormi quantità di informazioni per estrarne un set rilevante rispetto ad una specifica domanda.
Una volta recuperate le informazioni rilevanti, un modello generativo, basato su reti neurali, costruisce una risposta coerente e contestualizzata.
Per il corretto funzionamento della soluzione è stato sviluppato un “assistente virtuale” che ha una identità specifica coerente con il dominio da analizzare. L’assistente è capace di restituire una risposta per ogni domanda prestabilita, con il supporto degli esperti di dominio, definita dall’utente in un “prompt” (insieme di istruzioni che il modello deve eseguire).
Una volta estratte tutte le risposte alle domande fornite, l’output viene organizzato in un documento con un formato specifico.